In de afgelopen decennia hebben de VS en Australië een toename gezien in huidaandoeningen, waaronder kwaadaardige neoplasma’s. Vroege opsporing van dergelijke pathologieën is cruciaal voor succesvolle behandeling en vermindering van mortaliteit. Kunstmatige intelligentie (AI) komt naar voren als een belangrijk hulpmiddel in de dermatologie, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor het diagnosticeren en monitoren van huidafwijkingen.
Hoe AI werkt bij de diagnose van huidmassa’s
Kunstmatige intelligentie in de dermatologie is gebaseerd op computervisie en deep learning-technologieën. Algoritmen worden getraind op grote medische databases met afbeeldingen van verschillende huidaandoeningen. Dit stelt AI in staat om huidfoto’s te analyseren, pathologieën te identificeren en goedaardige van kwaadaardige laesies te onderscheiden. Zo kunnen convolutionele neurale netwerken met hoge nauwkeurigheid kwaadaardige neoplasma’s identificeren, waardoor artsen weloverwogen klinische beslissingen kunnen nemen.
Kansen en voordelen van AI-toepassingen
De huidige AI-toepassingen kunnen meer dan honderd soorten huidgroei herkennen, waaronder moedervlekken, melanoom, actinische keratose, wratten en andere. Ze beoordelen het relatieve risiconiveau (laag, middel, hoog) en bieden binnen enkele seconden voorlopige resultaten. Dit maakt diagnose toegankelijk via een smartphone, zonder een bezoek aan de arts. Zo combineert de SkinAI-app AI-technologie en een gebruikersgericht ontwerp om AI-ondersteunde neoplasieanalyse en risicobeoordeling aan te bieden.
Nauwkeurigheid van AI in de diagnose
Onderzoek toont aan dat AI een nauwkeurigheidsniveau kan bereiken dat vergelijkbaar is met dat van ervaren dermatologen. In één studie bijvoorbeeld, toonde een algoritme dat op 2.032 verschillende huidaandoeningen was getraind prestaties die vergelijkbaar waren met dermatologen. Het is echter belangrijk te beseffen dat AI de arts niet vervangt, maar een krachtig hulpmiddel is voor de eerste beoordeling en besluitvorming.
Veiligheids- en ethische overwegingen
Bij het gebruik van AI-toepassingen is de privacy van de gebruiker belangrijk. Dergelijke apps stellen geen diagnose, maar helpen bij zelfdiagnose door een voorlopige risicobeoordeling te geven. Indien potentieel gevaarlijke groeisels worden geïdentificeerd, wordt aangeraden om een arts te raadplegen voor een professioneel onderzoek. Dit benadrukt de noodzaak van verantwoordelijk gebruik van technologie en naleving van ethische normen in de medische praktijk.
De toekomst van AI in de dermatologie
Toekomstige vooruitzichten voor AI in de dermatologie omvatten integratie met tele-geneeskunde, verbetering van de nauwkeurigheid van algoritmen door machine learning en de ontwikkeling van technologieën om de evolutie van huidgroei te voorspellen. In Australië wordt bijvoorbeeld een multifunctionele handzame digitale dermatoscoop ontwikkeld waarmee artsen dingen kunnen zien die ontoegankelijk waren met standaard diagnostische methoden. Dergelijke innovaties kunnen een grote verbetering brengen in de vroege diagnose en het monitoren van huidaandoeningen.
Conclusie
Zelfdiagnose met behulp van AI-toepassingen is een belangrijke stap in het zorgen voor de eigen gezondheid, maar het vervangt geen professioneel onderzoek. Kunstmatige intelligentietechnologieën helpen mensen om tijdig risico’s te identificeren en specialisten te benaderen voor verder onderzoek. Er wordt aangeraden om dergelijke apps te gebruiken om huidmassa’s te monitoren en indien nodig een arts te raadplegen.
Aanbevelingen voor patiënten
Op deze manier wordt kunstmatige intelligentie een belangrijk hulpmiddel bij de vroege detectie van risico’s op huidaandoeningen, wat bijdraagt aan de verbetering van de gezondheid en kwaliteit van leven van mensen.
