AI肌解析

ほくろチェッカー — 写真でほくろをチェック

写真を1枚アップロードすると、AIが非対称性、境界、色などの目に見える特徴を分析し、62以上の皮膚疾患と照合して数秒でほくろをスクリーニングします。そのうえで、見た目から推定される緊急度を示し、次の対応を考えるための情報を提供します。EUで皮膚科の臨床データを用いて学習し、23言語に対応しています。
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このツールは情報提供のみを目的としており、医療上の助言を行うものではありません。必ず資格のある皮膚科医にご相談ください。

人工知能による解析
30秒で結果
23言語対応
97.9% 臨床的に検証済み
安全・非公開・安心
すぐにわかる肌の見立て
基本情報
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ほくろチェッカーとは?

ほくろチェッカーは、皮膚科画像で学習した機械学習モデルを用いてほくろの写真を分析し、一般的なほくろ、非典型的なほくろ、または診察を受ける価値のあるものに見えるかを推定します。非対称性、境界の不整、色のばらつきなど、目に見える特徴を数秒で分析し、どの端末でも23言語で利用できます。1枚の写真だけでは、ほくろが変化しているかどうか(ABCDEルールの「E」、経時的変化)はわからないため、時間をおいて新しい写真で再確認してください。変化しているほくろは、最も重要な警告サインの1つです。医師にほくろを診てもらうべきか、またどの程度急ぐべきかを判断するための、最初の確認としてご利用ください。専門的な医療を補助するものであり、皮膚がんを検出したり、その可能性を否定したりすることはできません。また、皮膚科医にしか行えない診察、ダーモスコピー検査、生検の代わりにはなりません。

スクリーニングと受診の目安を提供するツール 医学的診断ではありません 皮膚科医の代わりにはなりません

ほくろチェッカーの使い方

写真をアップロード

十分な明るさのもとでほくろに近づき、鮮明な写真を撮影してください。画面いっぱいに写し、ピントを合わせましょう。

AIによる分析

皮膚科の臨床画像で学習したモデルが、ほくろの形、境界、色を62以上の皮膚疾患と照合します。

結果を確認

該当する可能性が最も高い候補と重症度の目安、次に取るべき行動についてのわかりやすい案内を確認できます。

臨床的に検証済みのAI技術

97.9%の感度を有する臨床的に検証済みのAI、Indian Journal of Dermatology (2022)で査読済み

115,000+
学習用データセットの臨床画像
97.9%
感度(2022年研究)
97.1%
特異度(2022年研究)
62+
SkinAIが認識する皮膚疾患

検証方法

SkinAIで使用されているAI技術は、皮膚科医および腫瘍医により独立して検証されています。結果は査読済みの臨床研究に掲載されており、そこで評価されたアルゴリズムのバージョンでは、皮膚腫瘍に対する感度は97.9%、特異度は97.1%でした(CI 95%)。これらの数値は精選された研究用データセットに基づくものであり、個々の写真について精度を保証するものではありません。

このAIではできないこと

SkinAIは診断を行いません。臨床的に検証されたスクリーニングアルゴリズムを使用し、既知の皮膚疾患との視覚的な類似性を特定します。最終的な判断は、必ず資格を有する医療専門職が行います。このモデルは公開済みの固定バージョンであり、スキャンごとに変化したり、あなたの写真から学習したりすることはありません。

出典: Sokolov K, Shpudeiko V. Dynamics of the Neural Network Accuracy in the Context of Modernization of the Algorithms of Skin Pathology Recognition. Indian J Dermatol. 2022;67(3):312. doi:10.4103/ijd.ijd_1070_21 PMID 36386072 PMC9644746

ほくろチェッカーを使う理由

皮膚の検診と次の検診の間にほくろの様子を手軽に確認し、いつ医師に診てもらうべきかを判断するための方法です。

すぐにスクリーニング

約30秒で評価します。予約も待合室での待機も必要ありません。

どこからでも利用可能

スマートフォンやパソコンのブラウザーで、24時間・週7日、23言語で利用できます。

あらゆる肌の色を想定

フィッツパトリック分類の全範囲(I–VI)にわたる臨床画像で学習しています。

プライバシーに配慮した設計

GDPRに準拠し、EUで学習しています。写真は分析のために安全に処理され、販売されることはありません。

査読を受けたモデル

Indian Journal of Dermatology(2022)に掲載された査読付き臨床研究で検証されています。

時間の経過に伴う変化を確認

同じほくろを定期的に撮影してください。ほくろが変化していることは、メラノーマの警告サインの中で最も重要なものです。

AIがほくろの写真を読み取る方法

このモデルは、医師も判断の際に重視する視覚的特徴、つまりABCDEルールの基礎となる非対称性、境界の規則性、色の数と均一性、全体の大きさを調べ、学習したほくろや病変と比較します。推定の根拠は画像に見えるものだけです。ダーモスコープを使うことも、病変に触れることも、昨年のほくろの状態を知ることもできません。そのため、出力は診断ではなく、スクリーニングとしての推定です。明るく鮮明な接写写真が、モデルに最も多くの判断材料を与えます。さらに、時間をおいて同じほくろを撮影することで、1枚の画像では見えない手がかりである「変化」を加えられます。

AIの内部の仕組み

簡単にいうと、分類ラベルの付いた大量の皮膚科臨床画像で学習したニューラルネットワークです。

写真をアップロードすると、モデルは画像を、非対称性、境界の鮮明さ、色のばらつき、周囲の皮膚に対する相対的な大きさといった視覚的特徴に変換し、そのパターンを学習済みのすべての疾患と比較します。最も近い候補を可能性の高い順に並べ、較正された確信度と全体的なリスクの目安を示します。

分析に使うのは、入力された画像の画素だけです。これまでの日光曝露や家族歴によるリスクは把握できず、メラノーマの診断に実際に用いられるダーモスコピー検査や生検も行えません。モデルはリリースごとに固定され、検証されるため、一貫した動作をします。ただし、認識できるのは学習したパターンだけであり、最終的な判断は医師が行う必要があります。

「精度」の意味とその限界

スクリーニングツールと診断は同じものではありません。性能の高いモデルでも、偽陽性や偽陰性は一定数生じます。そのため、安心できる結果が出ても、気になるほくろや変化したほくろを放置してよい理由にはなりません。実際の使用時の精度は、ぼやけた写真や暗い写真では低下し、肌の色によっても異なります。特に早期のメラノーマは、1枚の画像では目立った異常が見られないことがあり、評価が最も難しくなります。

このツールは、皮膚がんを検出したり、その可能性を否定したりすることはできません。どの結果も確定的な判断ではなく、行動を考えるきっかけとして受け止めてください。新しくできた、変化している、出血している、かゆみがある、あるいは単に他のほくろと見た目が違う場合は、スクリーニングの結果にかかわらず皮膚科医を受診してください。メラノーマは早期に発見されれば、治療できる可能性が高い病気です。

ほくろチェッカーのスクリーニング対象

良性腫瘍、母斑、ほくろ

良性腫瘍、母斑、ほくろ

良性腫瘍は、皮膚や体内の他の組織にできる非がん性の増殖物や腫瘍です。「良性」とは、害がなく他の部位に広がらないことを意味します。これらの増殖物は、痛みや見た目の問題がない限り、通常は治療を必要としません。

境界線上の皮膚病変

境界線上の皮膚病変

境界性皮膚病変とは、良性か悪性かを明確に分類することが難しい皮膚の変化や形成物を指します。

皮膚がん:メラノーマ、基底細胞がん(BCC)、扁平上皮がん(SCC)

皮膚がん:メラノーマ、基底細胞がん(BCC)、扁平上皮がん(SCC)

皮膚がんは、皮膚細胞に発生するさまざまな種類の悪性腫瘍を指します。

皮膚炎

皮膚炎

皮膚炎とは、さまざまな要因で引き起こされる炎症性皮膚疾患の総称です。

湿疹

湿疹

湿疹は一つの疾患ではなく、赤みやかゆみ、皮膚バリアの障害を共通して有する炎症性皮膚疾患の一群です。アトピー性皮膚炎は最も一般的な病型で、多くの人がその言葉で意味するものですが、それだけではありません。湿疹はあらゆる年齢で発症する可能性があります。通常、湿疹は遺伝的要因と環境要因(アレルギー、喘息、家族歴など)が複合的に作用した結果です。

皮膚、髪、爪の真菌感染症(マイコーシス)

皮膚、髪、爪の真菌感染症(マイコーシス)

皮膚の真菌感染症:皮膚の真菌感染症(例:皮膚糸状菌症)は、赤み、かゆみ、鱗屑、炎症を引き起こします。これらの感染は、足の指間、鼠径部、乳房の下など、湿気の多い部位に発生しやすいです。

扁平苔癬や乾癬などの紅斑鱗屑性疾患

扁平苔癬や乾癬などの紅斑鱗屑性疾患

扁平苔癬様病変は、炎症を伴い厚くなった皮膚に鱗屑やかさぶたが現れる一連の皮膚疾患を指します。

蕁麻疹と紅斑

蕁麻疹と紅斑

蕁麻疹や紅斑は、アレルギー反応やその他の疾患に関連することがある皮膚の症状です。

ウイルス性皮膚疾患:HPV、ヘルペス

ウイルス性皮膚疾患:HPV、ヘルペス

ウイルス性皮膚疾患は、ウイルスによって引き起こされる皮膚の感染症です。

ニキビ、酒さ、ミリウム

ニキビ、酒さ、ミリウム

ニキビは、毛穴や皮脂腺が皮脂、古い角質、細菌で詰まることで起こる炎症性の皮膚疾患です。

白衣を着た皮膚科専門医、Madeleine Sowash医師

医学的レビュー

Madeleine Sowash, MD, FAAD

皮膚科専門医 · 米国皮膚科学会フェロー(FAAD)

レビュー日: . 医学的レビューが対象とするのは、このページに掲載された情報の正確性です。個々の結果を推奨するものではなく、医師と患者の関係を生じさせるものでもありません。

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ウェブ利用規約

発効日:2026年3月21日

本ウェブサイト利用規約(以下「規約」)は、skinailab.comおよびFJCode OÜ(以下「当社」、「私たち」または「会社」)が運営する関連ウェブページやウェブベースのサービスへのアクセスおよび利用を規定するものです。

本規約は、SkinAIサービスのウェブサイトおよびウェブベースの機能の利用に適用されます。Apple App StoreまたはGoogle Playを通じたSkinAIの購入または利用には適用されず、これらは該当プラットフォームの利用規約および当社の別途定めるモバイル利用規約が適用されます。

ウェブサイトにアクセスまたは利用することにより、本規約に同意したものとみなされます。同意されない場合は、ウェブサイトの利用をお控えください。

1. 会社情報

FJCode OÜ
登録番号:16993109
Viru väljak 2, 10111 Tallinn, Estonia
ウェブサイト:skinailab.com
メール:mail@skinai.pro

2. 定義

「会社」、「私たち」、「当社」とは、SkinAIサービスの所有者および運営者であるFJCode OÜを意味します。

「ユーザー」、「あなた」とは、ウェブサイトにアクセスまたは利用する個人を意味します。

「ウェブサイト」とは、skinailab.comおよび会社が運営する関連ウェブページやウェブチェックアウトページを意味します。

「サービス」とは、AI搭載の肌チェック機能、スキャンレポート、およびウェブサイトを通じて提供される関連デジタル機能を含むSkinAIのウェブベースサービスを意味します。

「ユーザーコンテンツ」とは、サービス利用中にユーザーがアップロードまたは提出する情報、資料、画像、写真を意味します。

3. サービスについて

SkinAIは、ユーザーが肌の写真をアップロードし、AIによって生成された情報出力および関連するデジタルコンテンツを受け取ることができる消費者向けソフトウェアサービスです。

本サービスは情報提供および教育目的のみに提供されます。医療機器ではなく、診断サービスでもなく、専門的な医療アドバイス、診断、治療の代替ではありません。肌の状態について懸念がある場合は、必ず資格のある医療提供者に相談してください。

以下の場合、結果の信頼性が低くなり、本サービスの適用が不適切となる可能性があります:

  • フィッツパトリック皮膚タイプVまたはVIの場合;
  • タトゥー、化粧、その他の人工的な修飾がある皮膚部位;または
  • 損傷、炎症、またはその他の非完全な皮膚(開放創や火傷など)。

4. AIによる解析

SkinAIは人工知能を用いてユーザーが提出した皮膚画像を解析し、情報出力を生成します。これらの出力には、画像に基づくパターン解析、情報の要約、および教育的な洞察が含まれる場合があります。

すべての出力は情報提供および教育目的のみに提供され、医療診断、臨床意見、または治療推奨を構成するものではありません。

5. 利用資格

ウェブサイトを利用する、またはウェブサイトでの購入を行うには、18歳以上、またはお住まいの法域における成年年齢に達している必要があります。

ウェブサイトを利用することにより、以下を表明し保証するものとします:

  • 法的に拘束力のある契約を締結する能力があること;
  • 提供する情報が正確かつ完全であること;および
  • 本サービスを適用法および本利用規約に従ってのみ使用すること。

6. 登録およびアカウント

サービスの特定の機能にアクセスするには登録が必要な場合があります。アカウント作成時には正確かつ最新の情報を提供することに同意するものとします。

アカウントの認証情報の機密保持およびアカウントに関連するすべての活動について責任を負うものとします。

アカウントへの不正アクセスに気付いた場合は、速やかに mail@skinai.pro までご連絡ください。

7. ウェブサイトでの購入およびサブスクリプション

当社はウェブサイトを通じて、一回限りの購入、サブスクリプションプラン、その他のデジタル製品を提供する場合があります。現在の製品、価格、および請求条件は購入時に表示されます。

ウェブサイトでの購入には、サブスクリプションの請求、キャンセル、更新、および返金の適格性が含まれ、これらは本規約に参照により組み込まれているウェブサイトサブスクリプション規約および返金ポリシーに従います。

Apple App StoreまたはGoogle Playを通じて行われた購入はウェブサイトでの購入には該当せず、該当するプラットフォームの請求および返金規則、および適用される場合は当社の別途定めるモバイル規約に従います。

8. 許容される利用

ウェブサイトを利用することにより、以下の行為を行わないことに同意するものとします:

  • サービスを違法な目的または適用される法律に違反して使用すること;
  • 提出する権利のない画像やコンテンツをアップロードすること;
  • ウェブサイトまたはその基盤となるインフラの運営を妨害または混乱させること;
  • サービスのいかなる部分もリバースエンジニアリング、逆コンパイル、または改変しようとすること;
  • 当社の事前の書面による同意なしに自動化ツール、スクレイパー、またはボットを使用してウェブサイトにアクセスすること;
  • 虚偽、誤解を招く、または詐欺的な情報を提出すること;または
  • ウェブサイトを通じてマルウェア、スパム、またはその他の有害なコンテンツを配布すること。

これらの制限に違反した場合、アクセスの一時停止または終了となることがあり、法的責任が生じる場合があります。

9. ユーザーコンテンツおよび知的財産権

サービスに画像やその他のユーザーコンテンツをアップロードすることにより、そのコンテンツに関するすべての所有権はお客様に留保されます。お客様は、当社に対し、サービスの提供、維持、保護、サポートおよび改善のために合理的に必要な範囲で、そのコンテンツを保存、ホスト、処理、送信および使用する限定的かつ非独占的なライセンスを付与します。当社のプライバシーポリシーに従います。

当社は、サービスの利用から得られた匿名化および識別情報を除外したデータを、研究、アルゴリズムの改善、統計目的で使用することがあります。詳細は当社のプライバシーポリシーをご参照ください。

ウェブサイトに掲載されているすべての資料、ソフトウェア、アルゴリズム、デザイン、テキストおよびその他のコンテンツは、当社またはそのライセンサーに帰属し、著作権および適用される知的財産法によって保護されています。事前の書面による同意なしに、ウェブサイトのいかなる部分も複製、配布、または派生作品の作成を行うことはできません。

10. プライバシー

当社は、プライバシーポリシーに従い、肌画像、連絡先情報、デバイスデータ、利用統計などの個人データを収集および処理します。

お客様が欧州連合またはその他の適用されるデータ保護権を有する管轄区域に所在する場合、当社のプライバシーポリシーおよび適用法に記載されているように、個人データに関する法定の権利を有する場合があります。

11. 第三者リンクおよびサービス

本ウェブサイトには第三者のウェブサイトまたはサービスへのリンクが含まれている場合があります。私たちは第三者のリソースの内容、プライバシー慣行、または利用規約を管理しておらず、その責任を負いません。第三者のサービスを利用する前に、該当する利用規約およびプライバシーポリシーを確認することをお勧めします。

12. 免責事項

本ウェブサイトおよびサービスは「現状のまま」かつ「利用可能な状態で」提供されており、明示的または黙示的な保証は一切ありません。サービスがエラーなしであること、中断されないこと、特定の目的に適していることを保証するものではありません。

適用法が許す最大限の範囲で、商品性、特定目的適合性、権利非侵害を含むがこれらに限定されない、明示的または黙示的なすべての保証を否認します。

13. 責任の制限

適用法が許す範囲で、当社は本ウェブサイトまたはサービスの利用または利用不能に起因する間接的、偶発的、特別、結果的または懲罰的損害について一切責任を負いません。

適用法が許す範囲で、これらの利用規約またはサービスの利用に関連して発生するいかなる請求に対する当社の総合的な責任は、請求の原因となった事象の直前12か月間においてお客様が当社に支払ったサービス料金のいずれか高い方、または100ユーロを超えないものとします。

これらの利用規約のいかなる規定も、詐欺、重大な過失、故意の不正行為、または適用法の下で除外または制限できない責任を制限するものではありません。

14. サービスの変更および終了

当社は、ウェブサイトの機能、製品、またはその一部をいつでも変更、中断、または中止することがあります。適用法が許す範囲で、これらの変更に起因する損失について当社はお客様に対して責任を負いません。

また、本利用規約は随時更新されることがあります。更新版は、本ページに掲載された時点で効力を発生しますが、適用法により別途定めがある場合を除きます。更新後もウェブサイトを継続してご利用いただくことにより、改訂された利用規約に同意したものとみなされます。

15. 準拠法および紛争解決

本利用規約は、必須の消費者保護法が適用される場合を除き、エストニアの法律に準拠します。

本利用規約に関連して生じる紛争で、誠実な交渉により解決できないものは、必須の規則が別の裁判所を定めている場合を除き、エストニアの裁判所に付託されます。

16. 雑則

本利用規約のいずれかの条項が無効または執行不能と判断された場合でも、その他の条項は引き続き完全に効力を有します。

当社が本利用規約のいずれかの条項を執行しなかったことは、将来にわたるその条項の執行権の放棄を意味しません。

お客様は、当社の事前の書面による同意なしに、本利用規約に基づく権利または義務を譲渡または移転することはできません。

本利用規約は、当社のプライバシーポリシー、返金ポリシー、およびウェブサイト購読規約とともに、お客様と当社との間のウェブサイトの利用およびウェブサイト購入に関する完全な合意を構成します。

17. 法定権利

これらの利用規約は、適用法の下でお客様が有するいかなる強制的な消費者権利も制限するものではありません。お客様が欧州連合またはその他の強制的な消費者保護規則を有する管轄区域の消費者である場合、これらの権利は影響を受けません。

18. 言語

これらの利用規約は英語で作成されています。翻訳は便宜上提供されているのみです。英語版と翻訳版の間に矛盾がある場合、適用法により別段の定めがない限り、英語版が優先されます。

19. お問い合わせ

これらの利用規約についてご質問がある場合は、以下までご連絡ください:

FJCode OÜ
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ウェブサイト: skinailab.com
メール: mail@skinai.pro

返金ポリシー

発効日: 2026年3月21日

本返金ポリシーは、skinailab.comの当社ウェブサイトおよび関連するウェブチェックアウトページを通じて直接行われた購入(「ウェブサイト購入」)にのみ適用されます。

本返金ポリシーは、Apple App StoreまたはGoogle Playを通じて行われた購入には適用されず、これらは該当プラットフォームの規則に従います。

1. 一般原則

当社はウェブサイトを通じてデジタルサービスおよびデジタルコンテンツを提供します。

デジタルサービスへのアクセスは購入直後に提供される場合があるため、返金の適格性は購入されたサービスが既に使用、アクセス、または提供されているかどうかに依存します。

本返金ポリシーは、適用法の下でお客様が有する必須の消費者権利を制限するものではありません。

2. 通貨

本返金ポリシーに基づくすべての価格、料金、返金および計算は、適用法により別段の定めがない限り、元の取引の通貨で処理されます。

3. 返金の申請方法

返金を申請するには、mail@skinai.proまでご連絡の上、以下の情報を含めてください:

  • 購入に使用したメールアドレス;
  • お名前(フルネーム);
  • 購入日;
  • 請求金額;
  • 支払い確認書または領収書(ある場合);および
  • 申請理由の簡単な説明。

当社は購入の確認および申請の評価に合理的に必要な追加情報の提供を求める場合があります。

4. シングルスキャンの返金

シングルスキャンは1回限りの購入で、1回のスキャンへのアクセスを提供します。

以下の場合、全額返金の対象となることがあります:

  • 購入後24時間以内に返金を申請した場合;および
  • スキャンが使用されていないこと;および
  • 有料のレポート、ダウンロード可能なファイル、または同等の有料デジタル出力が生成されていないか、提供されていないこと。

シングルスキャンの購入は、一般的に以下の場合に返金不可となります:

  • スキャンが使用された場合;
  • レポートが生成された場合;
  • PDFレポートが生成されるか、ダウンロード可能な状態で提供された場合;または
  • 購入されたデジタルサービスがその他の方法で提供された場合、

ただし、適用法により返金が義務付けられている場合はこの限りではありません。

5. スターターサブスクリプションの返金

スターターサブスクリプションは7日ごとに自動更新されるサブスクリプションで、各請求期間中に最大5回のスキャンが含まれます。

a. 未使用の請求期間に対する全額返金

以下の場合、該当する請求期間の全額返金の対象となる可能性があります:

  • 該当する請求から24時間以内に返金を申請した場合;および
  • その請求期間のスキャンが一切使用されていない場合;および
  • その請求期間の有料レポート、ダウンロード可能なファイル、または同等の有料デジタル出力が生成されていないか、提供されていない場合。

b. 限定的な使用に対する部分返金

該当する請求から24時間以内に返金を申請し、その請求期間に含まれるスキャンの一部のみが使用された場合、部分返金を行うことがあります。

該当請求期間の返金額は一般的に以下のように計算されます:

返金額 = 支払金額 − (支払金額 ÷ 含まれるスキャン数 × 使用されたスキャン数)

計算結果の金額は元の取引通貨の最小単位に四捨五入されます。この計算結果がゼロまたはマイナスの場合は返金は行われません。

c. 返金不可

返金は、以下の場合、該当する請求期間について一般的に利用できません:

  • 当該請求期間に含まれるすべてのスキャンが使用された場合;
  • 当該請求期間のデジタルサービスが完全に消費された場合;
  • 当該請求期間に含まれるすべてのスキャンについてレポートまたはダウンロード可能なファイルが生成または提供された場合;または
  • 該当する請求から24時間以上経過した場合、

ただし、適用法により返金が義務付けられている場合を除きます。

6. 更新料金

各自動更新は新しい請求期間を作成します。更新料金の返金申請は、該当する更新された請求期間について上記の同じ規則に基づいて評価されます。

サブスクリプションのキャンセルは将来の更新のみを停止し、現在または過去の請求期間に対する返金を自動的に受ける権利を付与するものではありません。

7. キャンセルと返金の違い

キャンセルと返金は異なる行為です。

  • キャンセルは将来の更新料金を停止します。
  • 返金はすでに請求された金銭に関するものです。

次の請求期間の料金を請求されたくない場合は、次の更新日までにキャンセルする必要があります。

8. デジタルサービスの即時提供

ウェブサイト購入を完了することにより、デジタルコンテンツの即時提供および/またはデジタルサービスの即時実行を明示的に要求し、同意するものとします。

適用法で許される範囲で、デジタルサービスが開始されたりデジタルコンテンツが利用可能になった時点で、撤回権が失われるか制限されることを認めます。

適用法により必要な場合は、即時アクセスが提供される前にチェックアウト時にこの同意および認識を取得します。

9. サービス障害および請求エラー

スキャンまたはサブスクリプション期間の料金が請求されたにもかかわらず、当社側の技術的なエラー、重複請求、または請求機能の不具合により支払済みのサービスが正常に提供されなかった場合、適切に全額または一部の返金、再クレジット、またはサービスの再発行を受ける資格がある場合があります。

10. 返金不可の状況

法律で許される範囲で、当社は、不正な支払い利用、チャージバックの悪用、実質的に消費されたサービスに対する繰り返しの返金要求、またはサービスや支払いシステムのその他の客観的に検証可能な不正利用が関与していると合理的に判断した場合、返金を拒否することがあります。

11. 法定権利

お住まいの国、州、または地域の強制法に基づき返金、撤回権、またはキャンセル権が認められている場合、これらの権利は影響を受けません。

欧州連合の消費者である場合、例外が適用されない限り、遠隔契約から14日以内に撤回する法定権利がある場合があります。

適用法により許可されている場合、当社のウェブサイトを通じてデジタルコンテンツまたはデジタルサービスを購入し即時アクセスを要求することにより、即時履行に明示的に同意し、履行が開始された後は撤回権が失われるか制限されることを認めます。

12. 返金審査および処理

当社は、返金要求を評価するために合理的に必要なすべての情報を受領後、5営業日以内に返金要求の審査を行うことを目指します。

返金が承認された場合、返金は購入に使用された元の支払い方法に対して行われます。ただし、法律により別途要求される場合を除きます。

13. 言語

本返金ポリシーは英語で記述されています。翻訳は便宜上提供されているものであり、英語版と翻訳版の間に矛盾や不一致がある場合、適用法により別段の定めがない限り、英語版が優先されます。

14. お問い合わせ

本返金ポリシーに関するご質問や返金のご依頼がある場合は、以下までご連絡ください:

FJCode OÜ
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ウェブサイト: skinailab.com
メール: mail@skinai.pro

AIほくろチェッカーと皮膚科医の比較

AIほくろチェッカー 皮膚科医
適している用途 迅速な初期確認:「このほくろを診てもらうべき?」 診断:「このほくろは危険で、切除が必要?」
所要時間と利用方法 約30秒、24時間・週7日、どの端末でも利用可能 予約と通院が必要、診療時間内
できること 写真によるスクリーニングと受診優先度の判定 ダーモスコピー検査、生検、切除
方法 スマートフォンで撮影した1つのほくろの写真 ダーモスコープと全身の皮膚診察
皮膚がんへの対応 メラノーマの検出や、その可能性の否定はできません 皮膚がんの診断と治療が可能

ほくろチェッカーは、どの程度急いで行動すべきかを判断するためにご利用ください。そのうえで、新しくできた、変化している、または他と比べて目立つほくろは、皮膚科医に診てもらってください。

できること・できないこと

できること

  • 見た目から医師の確認が必要と考えられるほくろを指摘する
  • どのくらい早く診てもらうべきかの目安を示す
  • ほくろの経時的な変化の確認を支援する
  • 24時間・週7日、23言語で利用できる
  • 受診の準備を支援する

できないこと

  • メラノーマや皮膚がんを検出したり、その可能性を否定したりする
  • ダーモスコピー検査、生検、皮膚の診察の代わりになる
  • 以前のほくろの状態を確認したり、触って判断したりする
  • 精度を保証する

迷った場合は、必ず医師を受診してください。

ほくろの写真を上手に撮る方法

鮮明な写真で、より適切な読み取りを

撮影前に確認したい4つのポイントです。

十分な明るさ

日中の自然光を使い、強い影を避けてください。

画面いっぱいに写す

ほくろが写真の中で小さくならないように近づき、中央に配置してピントを合わせてください。

フィルターを使わない

フィルターは、ほくろを評価する重要な手がかりである色を変えてしまいます。

毎回同じ条件で撮る

数か月にわたって比較するには、同じ距離と明るさで撮影してください。そうすることで変化がわかりやすくなります。

対面で医師を受診すべきとき

ほくろに次のABCDEの警告サインが1つでもある場合は、AIの結果を待たず、速やかに皮膚科医を受診してください。

  • A:非対称性 — 左右または上下の半分同士が一致しない
  • B:境界 — 輪郭が不規則、ギザギザ、またはぼやけている
  • C:色 — 複数の色調がある、または色むらがある
  • D:直径 — 6 mm(鉛筆の消しゴム)より大きい
  • E:経時的変化 — 大きさ、形、色の変化、かゆみ、出血、かさぶた
  • 「みにくいアヒルの子」サイン — 他のどのほくろとも見た目が異なるほくろ

先延ばしにしないでください — 新しくできた、変化している、または他と比べて目立つほくろがある場合は、皮膚科の受診を予約してください。メラノーマは早期に発見されれば、治療できる可能性が高い病気です。

ほくろチェッカーはどのような方に向いていますか?

ほくろの様子を確認したい、スマートフォンをお持ちの方ならどなたでも利用できます。特に次のような方に役立ちます。

ほくろが多い方

ほくろが多い、または非典型的な(異形成性)母斑があり、皮膚の検診と次の検診の間に手軽に様子を確認したい方。

家族歴のある方

ご家族にメラノーマや皮膚がんの既往があり、受診と次の受診の間にほくろの様子を確認したい方。

色白の方や日光にさらされることが多い方

色白、そばかすがある、長年の日光曝露や日焼けの経験があるなど、特にほくろの観察が重要となる特徴をお持ちの方。

変化に気づいた方

ほくろの形、色、大きさが変わり、受診すべきかどうかを判断するための最初の評価を得たい方。

気になる部分がよく見えない方

背中や頭皮のほくろなど、ご自身やパートナーが撮影できても、見た目の判断が難しい方。

次の検診まで経過を見たい方

以前に皮膚がん検診を受けたことがあり、次回の受診まで気になる部分を観察したい方。

ほくろチェッカーのよくある質問

AIは写真からほくろを確認できますか?

ほくろの視覚的特徴に基づくスクリーニングとしての推定を提供するもので、診断ではありません。ほくろを診てもらうべきかを判断するのに役立ちますが、精度にはばらつきがあります。必ず皮膚科医に確認してください。

皮膚がんやメラノーマを検出できますか?

いいえ。メラノーマを含むあらゆる皮膚がんを検出したり、その可能性を否定したりすることはできません。見た目から医師の確認が必要と考えられるほくろを指摘することはできますが、皮膚がんの診断は、ダーモスコピー検査と必要に応じた生検を用いて、皮膚科医だけが行えます。

ほくろのABCDEルールとは何ですか?

メラノーマの警告サインを覚えるための指標です。A:非対称性、B:境界の不整、C:色のばらつき、D:直径が約6 mmを超える、E:経時的変化(時間とともに変わること)を表します。どれか1つでも当てはまれば、皮膚科医を受診する理由になります。

AIはどのようなサインを確認しますか?

ABCDEルールの基礎となる視覚的特徴、つまり非対称性、境界の規則性、色の均一性、大きさを、学習したほくろや病変と比較します。

どのようなほくろに注意すべきですか?

新しくできた、変化している、かゆみがある、出血している、または他のほくろと見た目が異なる「みにくいアヒルの子」サインがある場合は、医師を受診してください。迷った場合は、診てもらってください。

精度は高いですか?

これはスクリーニングとしての推定であり、診断ではありません。ほくろを見逃したり、誤って評価したりする可能性があります。特に早期のメラノーマは、1枚の写真では目立った異常が見られないことがあります。そのため、安心できる結果が出ても、診察を省略してよい理由にはなりません。

結果はどのくらいで出ますか?

約30秒です。

料金はいくらですか?

SkinAI Labは有料のAI分析サービスです。料金はスキャン前に表示されます。

ほくろの経時的な変化を確認できますか?

はい。同じほくろを、同じ距離と明るさで繰り返し撮影してください。ほくろが変化していることは、メラノーマの警告サインの中で最も重要なものであり、変化はAIが1枚の画像から確認できない要素です。

濃い肌の色にも対応していますか?

さまざまな肌の色(フィッツパトリック分類I–VI)で学習しています。濃い肌の色の方では、メラノーマは手のひら、足の裏、爪の下に現れることがより多いため、これらの部位も確認し、気になることがあれば医師に相談してください。

どのような写真が最適ですか?

自然光のもとで明るく鮮明に接写し、フィルターを使わず、ほくろを中央に配置して画面いっぱいに写した写真です。ぼやけた写真や暗い写真では精度が低下します。

子どものほくろも確認できますか?

お子さまのほくろをスクリーニングし、対応の目安を得ることはできます。子どもに新しくできるほくろは通常無害ですが、変化している、出血している、または見た目が通常と異なる場合は、医師を受診してください。

写真のプライバシーは守られますか?

写真はGDPRに従い、分析結果を作成するために安全に処理され、モデルの学習はEUで行われています。写真を販売することはありません。データの処理方法については、プライバシーポリシーをご覧ください。

自分の症状を検索することと、どう違いますか?

記事を探して読み比べる代わりに、AIが実際の写真を臨床画像と比較し、該当する可能性が最も高い候補と重症度の目安を示します。検討の出発点を絞るのに役立ちますが、診断ではありません。

皮膚がん検診の代わりになりますか?

いいえ。皮膚がんを検出したり、その可能性を否定したりすることはできません。皮膚科医による定期的な検診を継続してください。このツールは受診と次の受診の間に利用し、ほくろをいつ、より早く詳しく診てもらう必要があるかを判断するためにお役立てください。

どの言語に対応していますか?

英語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、アラビア語など、23言語に対応しています。

医療機器ですか?

いいえ。情報提供を目的としたスクリーニングツールであり、認証を受けた医療機器や診断サービスではありません。気になることは、必ず資格を持つ皮膚科医に確認してください。

発疹やその他の皮膚の悩みも確認できますか?

はい。発疹には発疹識別ツールを、皮膚に関するあらゆるお悩みにはAI皮膚科医または皮膚チェックをご利用ください。

要点

概要

SkinAI Labのほくろチェッカーは、ほくろの写真から非対称性、境界、色などの目に見える特徴を分析し、視覚的に該当する可能性が最も高い候補と重症度の目安を約30秒で示します。23言語に対応しています。スクリーニングと対応の目安を提供するツールであり、診断ではありません。皮膚がんを検出したり、その可能性を否定したりすることはできません。ほくろをどの程度急いで診てもらうべきかの判断に利用し、新しくできた、変化している、または他と比べて目立つほくろは、皮膚科医に診てもらってください。

このAIツールは、写真に基づく予備的な皮膚スクリーニングを提供します。医学的診断ではなく、資格を持つ医療専門職の代わりにはなりません。新しくできた、変化している、または気になるほくろについては、皮膚科医に相談してください。緊急時には、医師または救急サービスに連絡してください。出典:米国皮膚科学会 · ダームネット · 英国国民保健サービス。

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